数据挖掘工程师是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性。
选择等级：
数字化人才简介
"中科人才-数字人才服务平台"旨在培养全面适应数字经济时代发展要求，高素质、强实战的新时代数字化应用人才。
中科人才-数字人才服务平台开设有：前后端开发、大数据与数据、云计算、人工智能、网络/运维、数据库、运营管理共计八大方向、十一个细分项，每个细分项设立初、中、高三个等级，完整覆盖数字化人才所需的主要技能方向，有效的帮助IT、互联网及各行业数字化人才转型升级，促进数字化人才就业和适应产业发展深层次需求。
中科人才与数字化产业人才培养行业领军企业51CTO开展数字化产业人才合作，有效发挥各自技术和资源优势，共同构建新时代数字化产业专业实战人才体系，形成人才培养示范效应，促进数字化产业人才培养落地开花。
| 8大方向 | 11大子方向 | 等级 |
|---|---|---|
| 云计算 | 云计算工程师 | 初级、中级、高级 |
| 大数据与数据 | 数据挖掘工程师 商务数据分析师 | 初级、中级、高级 |
| 人工智能 | 人工智能工程师 | 初级、中级、高级 |
| 前后端开发 | 大前端开发工程师 Java开发工程师 | 初级、中级、高级 |
| 网络/运维 | 网络工程师 Linux运维工程师 | 初级、中级、高级 |
| 数据库 | 数据库工程师 | 初级、中级、高级 |
| IT技术支持 | 测试工程师 | 初级、中级、高级 |
| 运维管理 | 产品经理 | 初级、中级、高级 |
为什么要进行《数字人才培训与测评》：
可对培训课程的学习做闭环，验证自己的所学所得，让自己的技能知识操作水平得到一个认可。
《数字人才培训与测评》价值是什么：
（1）具备51CTO及中科人才双重认证的培训技能，在职场站稳脚跟。
（2）成为新时代数字化应用人才。
（3）获得面试万金油、加分项。
中科人才-数字人才服务平台"数据挖掘工程师"在线学习清单
| 课程名称 | 讲师 | 等级 | 试看链接 |
|---|---|---|---|
| 数据分析企业级应用40讲 | 李云讲师 | 试看 | |
| Python数据处理实战：零基础入门与案例实战运用(数据处理和特征工程实战) | 李云讲师 | 试看 | |
| Python数据分析——数据挖掘 | 张文彤 | 试看 | |
| Python数据分析系列视频课程--学习文本挖掘 | 张文彤 | 试看 | |
| Python数据分析系列视频课程--深度学习 | 张文彤 | 试看 | |
| SQL/MySQL基础与提升 | 麦兜搞IT | 试看 | |
| Python爬虫进阶+商业案例实战 | 王宇韬 | 试看 | |
| 数据分析-数据清洗与可视化 | 奇猫 | 试看 | |
| 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用：线性回归模型 | 王宇韬 | 试看 | |
| 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用：决策树模型 | 王宇韬 | 试看 | |
| 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用：XGboost模型 | 王宇韬 | 试看 | |
| 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用：LightGBM模型 | 王宇韬 | 试看 | |
| 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用：AdaBoost模型 | 王宇韬 | 试看 | |
| 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用：逻辑回归模型 | 王宇韬 | 试看 | |
| 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用：聚类分群模型 | 王宇韬 | 试看 | |
| 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用：智能推荐算法模型 | 王宇韬 | 试看 | |
| 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用：GBDT模型 | 王宇韬 | 试看 | |
| 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用：关联规则模型 | 王宇韬 | 试看 |
